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姓 名:卓涛
职 称:教授
办公室:415东
电 话:17765075268
邮 箱:zhuotao@gmail.com
基本信息 卓涛,男,教授,博士生导师。2016年在西北工业大学计算机学院得工学博士学位,导师为张艳宁教授。2015年4月至2021年4月在新加坡国立大学从事助理研究员及博士后研究工作,合作导师为Mohan Kankanhalli教授。2021年6月至2024年8月在山东省人工智能研究院继续科研工作,2024年9月加入det365官方网站登录。主要从事计算机视觉、机器学习领域的相关研究,目前已经在国际顶级期刊和会议上发表高水平论文30多篇(期刊包括TIP,TMM,TCSVT等,会议包括ICLR,ACM MM, AAAI等)。近五年主持国家自然科学基金青年项目1项,山东省优秀青年科学基金项目( 海外)1项;参与国家自然科学基金面上项目2项,山东省科教产融合创新试点工程1项。
研究方向 图像及视频处理、视觉推理、机器学习 主要项目 基于逻辑规则的图像内容理解和推理研究,国家自然科学基金青年项目,主持
图像状态转换的视觉推理研究,山东省优秀青年科学基金(海外),主持
面向推荐系统公平性问题中的多边曝光偏差研究,国家自然科学基金面上项目,参与
基于高阶正则化半监督学习的多跟踪器框架模型及融合策略研究,国家自然科学基金面上项目,参与
可解释通用人工智能关键技术研究及应用,山东省科教产融合创新试点工程, 参与
社会公共安全智能视频分析及其应用研究,山东省高等学校青创科技支持计划,参与
代表性学术论文(*为通讯作者) [1] Tao Zhuo, Mohan Kankanhalli. Effective Abstract Reasoning with Dual-Contrast Network. International Conference on Learning Representations (ICLR), 2021.
[2] Tao Zhuo, Qiang Huang, Mohan Kankanhalli. Unsupervised Abstract Reasoning for Raven’s Problem Matrices, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021.
[3] Tao Zhuo, Zhiyong Cheng, Peng Zhang, Yongkang Wong, Mohan Kankanhalli. Unsupervised Online Video Object Segmentation with Motion Property Understanding. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019.
[4] Tao Zhuo, Zhiyong Cheng, Peng Zhang, Yongkang Wong, Mohan Kankanhalli. Explainable Video Action Reasoning via Prior Knowledge and State Transitions. ACM Multimedia (ACM MM), 2019
[5] Wenna Wang, Tao Zhuo (共同一作), Xiuwei Zhang, mingjun sun, Hanlin Yin, Yinghui Xing, Yanning Zhang. Automatic Network Architecture Search for RGB-D Semantic Segmentation. (ACM MM), 2023.
[6] Zan Gao, Xinglei Cui, yibo Zhao, Tao Zhuo, Weili Guan, Meng Wang. A Novel Temporal Channel Enhancement and Contextual Excavation Network for Temporal Action Localization. (ACM MM), 2023
[7] Lingyan Ran, Lushuang Wang, Tao Zhuo*, Yinghui Xing, Houjun He, Yanning Zhang, DDF: A Novel Dual-Domain Image Fusion Strategy for Remote Sensing Image Semantic Segmentation with Unsupervised Domain Adaptation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2024
[8] Hehe Fan, Tao Zhuo*, Xiaoyu Feng, Guoshun Nan. How Deep Neural Networks Understand Motion? Toward Interpretable Motion Modeling by Leveraging the Relative Change in Position. Intelligent Computing, 2023.
[9] Zan Gao, Peng Chen, Tao Zhuo, Meng Liu, Lei Zhu, Meng Wang, Shenyong Chen. A Semantic Perception and CNN-Transformer Hybrid Network for Occluded Person Re-identification. , IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2023.
[10] Zan Gao, Xinglei Cui, Tao Zhuo*, Zhiyong Cheng, An-An Liu, Meng Wang, Shenyong Chen. A Multitemporal Scale and Spatial–Temporal Transformer Network for Temporal Action Localization. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2023
[11] Yamin Han, Peng Zhang, Tao Zhuo, Wei Huang, Yufei Zha and Yanning Zhang. Ensemble Tracking based on Collaborative Framework via Multi-Cue Dynamic Fusion. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2019.
[12] Yi Cheng, Ying Sun, Hehe Fan, Tao Zhuo, Joo-Hwee Lim, Mohan Kankanhalli, Entropy Guided Attention Network for Weakly-supervised Action Localization (Pattern Recognition), 2022
[13] Hehe Fan, Tao Zhuo, Xin Yu, Yi Yang, and Mohan Kankanhalli, Understanding Atomic Hand-Object Interaction with Human Intention, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022
[14] Yuze Hao, Jianrong Zhang, Tao Zhuo, Fuan Wen, Hehe Fan. Hand-Centric Motion Refinement for 3D Hand-Object Interaction via Hierarchical Spatial-Temporal Modeling, (AAAI), 2024.
招生信息 现有1个学硕及1个博士招生名额(2025年9月入学),欢迎各位同学联系和报考。
招生要求:
对科研有浓厚兴趣、勇于挑战、行动力强
良好的计算机视觉和机器学习基础
良好的编程能力,竞赛获奖者优先
良好的英语阅读和写作能力
提供充分的学术指导和硬件资源,表现优秀者可在升学或毕业时推荐至国内外一流高校或公司
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