陈毅杰

  姓 名:陈毅杰

  职 称:讲师

  办公室:det365官方网站登录304

  邮 箱:yijiechen@nwafu.edu.cn

  

基本信息

陈毅杰,2023年获得湖南大学计算机科学与技术博士学位,同年入职det365官方网站登录,长聘教学科研岗。目前是数科系的一名教师。研究方向为:深度学习、模型压缩、信息物理系统、嵌入式系统等,相关成果发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neurocomputing等国际知名期刊。



研究方向


模型压缩、深度学习、嵌入式系统、信息物理系统



工作经历


2023年 - 至今           det365官方网站登录         det365官方网站登录                    教学科研岗,      讲师

2017年 - 2023年            湖南大学           信息科学与工程学院               计算机工程系,   硕博连读




  


学术成果


表作:


[1]. Three-Stage Global Channel Pruning for Resources-Limited Platform, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (中科院SCI 1区, JCR 1区, IF = 10.4).

[2]. HRCP : High-ratio channel pruning for real-time object detection on resource-limited platform, Neurocomputing (中科院SCI 2区, JCR 1区, IF = 6).





参与比赛


华为无人车挑战赛总决赛                                         地点:上海交通大学                                          2018.07-2018.09


  

当前研究内容


1,复杂结构神经网络的结构化修剪方法研究

2,基于模型修剪与模型量化的复杂神经网络模型协同压缩方法研究

3,多模态多任务神经网络模型的设计与轻量化研究



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Personal Information
  


Research Directions
  


Curriculum
  


Academic Achievement


Current Undergraduate


Graduated Student