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姓 名:陈毅杰
职 称:讲师
办公室:det365官方网站登录304
邮 箱:yijiechen@nwafu.edu.cn
基本信息 陈毅杰,2023年获得湖南大学计算机科学与技术博士学位,同年入职det365官方网站登录,长聘教学科研岗。目前是数科系的一名教师。研究方向为:深度学习、模型压缩、信息物理系统、嵌入式系统等,相关成果发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neurocomputing等国际知名期刊。
研究方向 模型压缩、深度学习、嵌入式系统、信息物理系统
工作经历 2023年 - 至今 det365官方网站登录 det365官方网站登录 教学科研岗, 讲师
2017年 - 2023年 湖南大学 信息科学与工程学院 计算机工程系, 硕博连读
学术成果 代表作:
[1]. Three-Stage Global Channel Pruning for Resources-Limited Platform, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (中科院SCI 1区, JCR 1区, IF = 10.4).
[2]. HRCP : High-ratio channel pruning for real-time object detection on resource-limited platform, Neurocomputing (中科院SCI 2区, JCR 1区, IF = 6).
参与比赛 华为无人车挑战赛总决赛 地点:上海交通大学 2018.07-2018.09
当前研究内容 1,复杂结构神经网络的结构化修剪方法研究
2,基于模型修剪与模型量化的复杂神经网络模型协同压缩方法研究
3,多模态多任务神经网络模型的设计与轻量化研究
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