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吴丹阳教授课题组在多图信号处理理论研究领域取得新进展
作者： 来源： 发布日期：2024-05-09 浏览次数：近期，智能计算与农业信息系统学科团队吴丹阳教授课题组在多图信号处理理论研究领域取得突破，在信号处理领域的国际权威期刊《IEEE Transactions on Signal Processing》上发表题为 “Adaptive Local Modularity Learning for Efficient Multilayer Graph Clustering” 的研究成果，吴丹阳教授为论文第一作者。据悉，这也是det365官方网站登录首次以第一单位在IEEE Transactions on Signal Processing上发表论文。
该研究工作首次在多图聚类场景下搭建了从 “模块度” 通往 “图切” 的桥梁，通过构建双层权重学习范式去调整模块度中所涉及条件概率的贡献度，不仅对多图数据中的判别性结构进行了有效捕捉与融合，同时实现了基于模块度分析的多图聚类模型与基于图切的多图聚类模型之间等价转换，为多图信号处理领域的进一步研究提供了重要的理论支撑。在仿真实验中，多个合成与真实数据集的结果揭示了所提出权重学习范式的有效性，同时证明了所提出方法在多图聚类任务的性能与效率上均能达到领先水平。
该研究得到陕西省自然科学基金的资助。
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10496135