张宏鸣教授团队在精准畜牧养殖领域取得新进展

近日，det365官方网站登录张宏鸣教授团队在精准畜牧养殖方法研究领域取得新进展，研究成果以《Beef cattle abnormal behaviour recognition based on dual-branch frequency channel temporal excitation and aggregation》为题发表于国际权威刊物《Biosystems Engineering》（中科院1区Top）。det365官方网站登录韩亚敏副教授、硕士研究生武杰为共同第一作者，张宏鸣教授为通讯作者。

准确识别和分析监控视频中肉牛的行为，有助于提供有关肉牛健康、生育及产量的信息。特别是识别肉牛的爬跨、打斗和奔跑等异常行为，对预防疾病、保障动物福利和提高肉牛产量具有重要意义。针对现有的牛行为识别方法需要裁切视频帧、对异常行为关注不足的问题，该成果提出了一种双分支频谱通道激励与聚合（Dual-Branch Temporal Excitation and Aggregation with Frequency Channel Attention，DB-TEAF）方法，利用养殖场监控视频中的时空特征，实现了视频监控场景下的肉牛异常行为识别，为分析肉牛养殖场监控视频提供了解决方案，为提升肉牛养殖智慧化水平提供了技术支持。

本研究得到国家重点研发计划项目（编号：2023YFD1300101）、国家自然科学基金（编号：62201473）、陕西省重点研发计划项目（编号：2023-ZDLNY-69）、西安市科技计划项目（编号：23NYGG0074）、陕西省畜禽育种共性技术研发平台项目（编号：2023GXJS-02）、杨凌畜牧产业创新中心“两链”融合项目（编号：2022GD-TSLD-46-0404）资助。

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S153751102400059X