为了能使学院教师熟悉实验教学平台使用方法,能利用实验平台顺利完成实践教学任务,于10月27日下午在学院副203会议室组织关于实验教学平台功能培训活动。本次培训采用线上线下相结合的方式,由黄铝文副院长主持,学院共计60余名教师参加了本次培训活动。
数据科学与工程系刘斌主任首先对实验教学平台的定位、建设情况、平台功能以及课程资源进行了介绍。为进一步促进实践教学和专业建设发展,提升学院实践教学水平,提升学生的创新实践能力,按学院领导的规划及安排,从2020年10月起,历时1年多时间,数据科学与工程系组织全院相关教师展开10余次线上线下会议,研讨和商榷课程资源,对国内35所985/211高校实验教学平台进行调研,并对国内10余家人工智能与大数据教育企业进行深入考察,反复研讨实验教学平台的内容和功能,最终采用招标的方式以总经费325万元采购了大数据与人工智能一体化实验平台,实验教学平台已于11月5日通过学校验收小组验收,并正式投入使用。
学院邀请大数据与人工智能一体化实验平台李超工程师对我院教师进行培训。李超工程师首先对大数据与人工智能课程资源进行介绍,讲解了实验教学平台的不同实验环境,以及不同实验环境在不同课程中的应用。同时还介绍了平台的功能,实验教学平台具备的课程管理、在线实验、作业考试、科研平台、工程教育认证以及大数据分析等多个功能,重点介绍了平台的二次开发功能,演示如何通过平台的自动化部署机制,将实验环境接入到平台进而实现实验环境扩展。李超工程师还对大数据与人工智能一体化实验平台基于专业课程一体化的工程教育认证评价体系进行了介绍。培训结束后,李超工程师对教师在使用过程中遇到的问题进行总结和详细解答。
大数据与人工智能一体化实验平台能够切实提高学生工程实践和创新能力,确保教师专注于教学与实验资源设计,同时能实验教学平台能够覆盖全课程各环节,并实现教学数据分析,提升教学质量,辅助专业评估和认证,全面支撑我院人才培养和专业建设等工作。
实验教学平台培训
课程资源研讨
建设方案讨论
编辑:尹秀珍 终审:黄铝文