昨日,刘斌博士毕业后,匆匆离开母校来det365官方网站登录报到并已开始执教。学院根据学科发展及其专业特长安排他在软件工程系工作。学院领导对此非常重视,将尽快为刘斌博士日后从事科研、教学工作创造良好环境,并对刘斌博士加入信息大家庭表示热烈欢迎!
下面是刘斌博士个人简介:
一、基本情况
刘斌,男,生于1981年8月,中共党员,陕西渭南人,2014年9月毕业于西安交通大学计算机软件与理论专业,工学博士,研究方向:并行计算-线程级并行-推测多线程;并行编译技术-编程模型;机器学习-特征提取与表示-模型构建。
二、教育、工作经历
2010年9月-2014年9月,就读于西安交通大学计算机软件与理论专业
2007年9月-2010年7月,云南大学 系统分析与集成专业
2000年9月-2004年7月,陕西科技大学 计算机科学与技术专业
三、发表论文
已发表论文列表:
1. Bin Liu, Yinliang Zhao, Yuxiang Li, Yanjun Sun, Boqin Feng. A thread partitioning approach for speculative multithreading[J]. J. Supercomputing, 2014,67(3),pp. 778-805. (SCI: AB7PC; IF:0.917; CCF C类国际学术期刊).
2. Bin Liu, Yinliang Zhao, Xiang Zhong, Zengyu Liang and Boqin Feng. A Novel Thread Partitioning Approach based on Machine Learning for Speculative Multithreading[C]. In Proceedings of the 15th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications. (EI会议; CCF C类国际学术会议).
3. 刘斌 赵银亮 韩博 李玉祥 吉烁 冯博琴 武万杰. 基于性能预测的推测多线程循环选择方法[J].电子信息学报(EI源刊).
4. Bin Liu, Yinliang Zhao, Meirong Li, Yanzhao Liu, Boqin Feng. A virtual sample generation approach for speculative multithreading using feature sets and abstract syntax trees[C]. In Proceedings of the 13th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies, 2012, pp. 39-44.(EI:20134016805341; CCF C类国际学术会议).
5. Bin Liu, Yinliang Zhao, Xiang Zhong, Ying Ma, Yanjun Sun, Boqin Feng. A Thread Partitioning Approach based on Cost Estimation for Speculative Parallelization of Non-loops[C]. ScalCom 2012.
6. Yuxiang Li, Yinliang Zhao, Bin Liu. Similarity Assessment of Program Samples Based on Theory of Fuzzy[C]. Proceedings of the 13th IEEE International Conference on Computer Information and Technology(EI: 20141617584319).
在审论文列表:
1. Bin Liu, Member, IEEE, Yinliang Zhao, Member, IEEE, Meirong Li, Yuxiang Li, Shuo Ji, Boqin Feng. Using Machine Learning for Predicting Thread Partitioning in Speculative Multithreading[J].IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. (SCI; IF:1.796; CCF A类国际学术期刊)
2 .刘斌, 梁增玉, 赵银亮, 李玉祥, 吉烁, 冯博琴. 基于概率图模型的推测并行性能评估方法的研究[J]. 软件学报(EI源刊)
整理日期:2014-09-30 19:23:29 访问次数:1647