报告题目：人工智能与植物表型关键技术
报 告 人：马韫韬 副教授
地 点：det365官方网站登录副203会议室
报告时间：2020年11月3日（周二） 上午9:00-11:00
报告摘要：
无论是采用常规的育种方法，还是基于基因工程技术育种，都需要从大量的样本中快速筛选出具有所期望表型的品系，包括与冠层结构密切相关的表型属性，这就迫切需要有高通量的表型测量与分析方法。本报告主要从“田间表型的难点在哪里”，“计算机和农学结合的优势有哪些”，“植物三维仿真模型与表型如何结合”问题着手，阐述人工智能在田间作物表型上应用的国内外研究进展、行业需求和发展情况，结合本团队的研究工作，从植物二维到三维表型，从消费级无人机结合RGB相机到多旋翼无人机搭载多光谱、高光谱、激光雷达等传感器，讲述人工智能在大田玉米、甜菜等作物表型分析上的应用，最后进一步展示植物三维仿真模型在作物表型上的应用实例。
报告人简介：
马韫韬，中国农业大学副教授。中国农业大学计算机应用数学学士，资源与环境学院农学博士，中科院自动化研究所和荷兰瓦赫宁根大学信息/农业交叉学科博后。法国国家计算机科学与控制研究所(INRIA)、法国巴黎中央大学(ECP)和加州大学戴维斯分校访问学者。中国农业生物技术学会植物表型组学专业委员，国际植物生长模型及其应用科学委员会委员，农业建模与仿真专业委员会委员。农业人工智能与作物表型内蒙古工程研究中心副主任、首席科学家。主持和参与了国家重点研发计划、973、863、行业科技专项和国家自然基金等项目。发表SCI/EI等论文50多篇。当前主要研究领域：（1）植物功能-结构-环境互作的系统仿真研究；（2）植物（三维）表型研究；（3）人工智能及其农业算法应用；（4）多源传感器的融合及数字农业应用。（5）大规模三维场景的快速获取与渲染。