报告题目：Protecting Medical Data Privacy in Biomedical Research Studies
报告人：王爽 博士
报告时间：2016年6月22日(星期三)下午15:00-16:00
报告地点：det365官方网站登录副203会议室
报告人简介：
王爽，男，加州大学圣地亚哥分校助理教授，美国俄克拉荷马大学博士。电气和电子工程师协会(IEEE) 高级会员，美国医疗信息协会（AMIA）会员。主要研究方向：生物医疗信息，数据隐私与安全，高性能计算，机器学习，大数据分析，分布式信源编码。在国际会议报告11次。申请人独立主持一项美国国立卫生研究院（NIH）的项目, 持英伟达(NVIDIA)高性能并行计算项目1 项，以及合作主持多项（NIH，PCORI, NSFC）项目。美国国家生命医疗计算中心（iDASH）以及可扩展的全国病人网络效能研究中心（pSCANNER）核心成员。他先后在国内外学术期刊和会议发表学术论文超过60篇，其中包括 Bioinformatics, IEEE transactions on Smart Grid, Journal of the American Medical Informatics Association, IEEE Transactions on Image Process等领域内旗舰杂志，以及Globalcomm, AMIA 等顶级会议。Google Scholar论文引用401次。除此之外，申请人被特约审稿超过100次。
报告简介：
In this presentation, I will review my research on protecting medical data privacy in biomedical research studies. My research has a particular emphasis on leveraging cryptographic protocols (e.g., homomorphic encryption and secure multi-party computation) and privacy-preserving methods (e.g., differential privacy, data access sharing models) to protect medical data privacy. I will present three data sharing models for achieving privacy-preserving medical data analysis, in terms of data archives, data enclaves, and distributed data computation. More specifically, I will demonstrate a framework to facilitate shared data access to Strong Heart Study data for American Indian population.
信息学院
2016年6月20日