报告题目:多维阵列天线自适应信源数检测算法
报告内容摘要:阵列信号处理技术已经广泛应用于新体制雷达、声纳系统、无线通信和智能会议等领域。作为阵列信号处理的重要内容,信源数检测一贯是信号处理领域中备受关注的研究课题。本报告将介绍先进的鲁棒信源数检测理论,通过充分利用多维阵列数据的张量结构显著提高信源数的识辨能力;在RMT框架下利用所有特征值的信息进行检测门限设计,有效改善检测算法的可靠性;通过利用背景噪声协方差矩阵的先验知识结合线性收缩理论,研究基于先验知识的信息论准则,显著提高在恶劣信号环境下的信源数检测性能。
报告时间:7月9日(星期三)下午3:30-4:30
报告地点:信息学院二层会议室(216)
报告人简介:
黄磊,哈工大深圳研究生院教授、博士生导师。于2000年,2003年和2005年在西安电子科技大学分别获得学士、硕士和博士学位,2005年至2006年在美国杜克大学从事博士后研究,2009年至2010年在香港城市大学和香港中文大学从事访问研究,2011年就职于哈尔滨工业大学,担任哈工大深圳研究生院教授、博士生导师。先后被评为国家优秀青年基金获得者,教育部“新世纪优秀人才”,广东省“千百十工程”人才,深圳市“孔雀计划”B类人才等。
主要研究方向包括:阵列信号处理,多维信号处理,自适应目标检测,超分辨谱估计和频谱感知等。近年来以第一作者或通讯作者发表学术论文60余篇,其中SCI检索的国际期刊近30篇,IEEE期刊近20篇。主持国家自然科学青年基金,面上基金,国际合作基金(香港RGC)和优秀青年基金,教育部新世纪优秀人才支撑计划,深圳市海外高层次人才基金,哈尔滨工业大学“杰出人才”跃升计划等项目10余项。目前担任Digital Signal Processing编委。
整理日期:2014-07-09 09:40:20 访问次数:729